建筑设计及施工专业BIM-VDC信息产业发展,包括近年來虚拟现实/扩增实境/混合实境(Virtual Reality/Augmented Reality/Mixed Reality,VR/AR/MR)、结合BIM设施管理(BIM-FM), 衔接物聯网(Internet of Things)、大数据(Big Data)、人工智能( Artificial Intelligence, AI)、人类智能(Human Intelligence, HI)在设计、施工面的应用。 2014 年, Autodesk 与 David Benjamin于共创 the Living 研究室,并接受荷蘭开发商 Van Wijnen Groep 委托 AlkmaarHousing 规划案。
在 Alkmaar Housing中, the Living 用 AI 及衍生式设计(Generative design),在基地条件、业主预算、净零耗能等目标条件下演算出各种方案(Walmsley and Villaggi, 2018)。 2016 年, Autodesk University (AU)的大会的 Keynote Speaking 为 Carl Bass 的机器学习(Machine Learning)。 2017 Autodesk 在 BIDS计划中利用知觉/辨識设计者与人工智能的互动,探索自动化生成设计方案并转至BIM软件之中。Autodesk近年來利用人工智能辅助建筑设计(AI-Assisted Design)研究的成果。同时展示 Autodesk、 NIVIDIA、 Gensler 于合作计划 VGAN 中利用自动化办公配置软件 Test-fit 辅助大楼的设计。目前,以设计为服务对象的 AI 商用软件,在网路平台上也逐渐增加,包括:
1.于 3D 建模软件 Autodesk Revit 上衍生式设计插件 GenMEP;
2.结合 AI 应用于住宅设计的 Higharc;
3.结合 AI 应用于商业不动产的 Spacemaker、 Archistar、 TestFit;
4.结合 AI 应用于自动化办公室配置的 WeWork。
BIM-ICT技术在营建产业的前瞻性发展,在 NBIMS (2015)buildingSMARTalliance® NBIMS-US 2021 Vision Task Force 有关 BIM-ICT 技术在 2021 的营建产业愿景包括:营建设备无人运具(unmanned construction utility vehicles, UCUV)、智能工具(SMART tools)、感知器(sensors)、标签(例如 RFID),都将在安全问题上扮演角色。 AR 及头带式显示器如 Google Glass在规划和营运(及维护)以及组装和营建上,将扮演巨大角色;而雷射扫描(laser scan)不只在基地调查,在质量管控和保证上,也会扮演重要角色。
目前已商业化的产品如施工现场照片和视频管理平台 Smartvid.io;Smartvid.io 利用机器学习、语音和图像辨识将施工现场的照片和视频进行自动标记。 这些图片、监控、视频信息,通过 SmartVid 人工智能进行识别,将非结构性资料变成结构性资料,以辅助现场施工项目信息管理。而 Doxel则发展了可适应施工现场的各种场景随意行走的机器人,自行对现场进行激光扫描;再通过将激光扫描模型与BIM模型的匹配,从而识别现场的工作对象,通过 BIM 中的进度信息与实际形象进度对比,自动分析各项任务的执行情况。
通过每天的扫描资料推算出各工项的工作量变化, Doxel 可计算出每个工项任务的实际工效,进而辅助现场施工管理。其他近期涌现的BIM-ICT软硬件产品新创发展,包括: Indoor Reality、 Runnur、 DOT Product、IkeGPS、 OnTarget 、 Assemble Systems、 InsiteVR、 DAQRI、 Iris VR、ViaTechnik。
然而,这些各式各样 BIM-ICT 新技术,对 AEC 产业文化中各利益相关人的 BIM-VDC 应用来说,技术成本所费不赀。好了关于建筑设计及施工专业BIM-VDC信息产业发展就为大家介绍这么多,希望通过此文能够帮到大家!
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