图学会|中国图学学会2020年度第二期“奋发图强”青年人才学术沙龙暨“复杂数据分析与计算”学术论坛在江苏省泰州市成功举办

2020年11月7日下午，中国图学学会2020年度第二期“奋发图强”青年人才学术沙龙暨“复杂数据分析与计算”学术论坛在江苏海洋大学会议中心召开。本次论坛由中国图学学会动漫图学工程专业委员会主办、江苏海洋大学计算机工程学院承办，聚焦复杂数据分析与计算领域，围绕复杂数据可学习理论、生物计算理论、大数据分析、视频与图像计算中的前沿或热点问题进行交流，论坛参与师生人数超过280名。

会议现场

中国图学学会动漫图学专业委员会秉持开展高标准、高质量学术交流的理念，邀请了包括长江学者、国家杰青、优青、青长和青托在内的多名图学领域专家和青年学者，进行了5场高水平的学术报告：分别是国家优秀青年基金获得者、山西大学大数据科学与产业研究院院长钱宇华教授的“随机一致性视角下的可学习理论”报告；教育部青年长江学者、上海交通大学电子信息学院电子工程系林巍峣教授的“面向复杂视频的目标行为事件解析及压缩编码”报告；辽宁省百人层次入选者、大连民族大学计算机科学与工程学院张建新教授的“基于深度学习的磁共振脑肿瘤分割”报告；江苏省“333新世纪科学技术带头人”、江苏海洋大学计算机工程学院副院长仲兆满副教授的“互联网舆情大数据分析”报告；中国科协青年人才托举工程入选者、大连理工大学计算机科学与技术学院刘婵娟博士的“面向时间敏感性的DNA计算机制”报告。

沙龙一角

本次学术论坛学术氛围浓厚、互动环节活跃，激发了在场师生们的强烈兴趣，有效提升了中国图学学会的影响力。

中国图学学会动漫图学工程专业委员会供稿

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