装配式行业|中科院博士后周诚喆加入大界，担任首席科学家

近日，周诚喆博士正式加入大界，担任首席科学家一职，负责领导大界机器人自主与感知实验室（RoboticPlus Laboratory for Autonomy and Perception，简称“RoLAP ”），为机器人技术体系开展战略性、前瞻性的科学研究与技术攻关，进一步巩固公司在非标场景下的智能建造的核心优势。

关于周诚喆博士

周诚喆本科毕业于美国罗切斯特大学（University of Rochester），曾担任美国耶鲁大学核物理科研助理，于2020年加州理工学院（California Institute of Technology）获得物理学博士学位，毕业后获得上海市超级博士后计划，并加入中国科学院上海微系统与信息技术研究，主要负责多台先进可动视觉系统之间的联合运动控制、立体视觉和大型三维重建等算法研究。

周诚喆博士

周诚喆博士表示：未来具有自主能力的工业机器人是一个包含感知传感器技术（眼）、机械臂本体（手）和全栈信息理解能力（脑）的超级系统工程。随着科学技术的迅猛发展，工业机器人已经开始逐渐走出标准化的工厂，面向更加通用复杂的非标工作环境，而工业机器人也正从最初的控制和机械发展成横跨计算机视觉、机械电子、云计算、计算几何等多学科的交叉领域。在未来五到十年内，自主工业机器人系统，比如大界正在研发的 RoBIM 软件，一定会取得长足的进步，并有望在一些具有挑战性的场景和任务条件下成为人类的好帮手，为项目节省大量时间和成本。

大界CEO孟浩表示：非常欢迎周诚喆博士的加入，大界相信先进的机器人感知和运动技术将推动工业智能的快速进化，由周博士领衔的RoLAP实验室，将帮助我们更好的为制造企业提供以工业软件与先进算法为核心的机器人整体解决方案，帮助客户提高生产力，提升数字化与智能化水平。

关于RoLAP

随着工业4.0的发展，现代工业系统通过5G、云端、计算机视觉和人工智能等新兴技术开始逐渐打破自动化流程中原本孤立的各个环节之间的壁垒。大界的LAP实验室（RoboticPlus Laboratory for Autonomy and Perception）将通过 RoBIM 平台及其背后的算法和技术打通工业机器人在生产制造层面的上中下游各个环节。实验室以工业机器人在智能制造场景下的应用为研究对象，以RoBIM 平台为框架，围绕视觉感知（眼）、运动规划（手）、场景理解（脑）三大重点方向，着力打造眼-手-脑协同的闭环工业机器人系统，全方面探索智能建造在新技术加持下的整体解决方案。

另外，RoLAP实验室将持续招纳优秀的研发人才，欢迎对机械臂算法、视觉算法、图形算法、软件开发等岗位感兴趣的朋友们的加入，一同以“智造”重塑“制造”。

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