目前为止,银行已经在普遍使用人工智能的产品,例如智能客服、智能外呼、智能营销等。从应用上看,人工智能在银行主要应用集中在这几个方面。
一是人工智能催收,主要融合了智能语音、智能分案引擎、催收知识图谱的全新贷后资产处置全流程管理平台,致力于为催收机构提供一站式技术与业务解决方案。依据银行催收的业务场景,结合众多银行金融机构的不良资产处置实战经验,采取事前需求沟通、事后专属优化,确保系统和业务的稳定高效对接,实现人工智能技术真正赋能不良资产处置机构业务。
二是智能营销与投顾,运用人工智能,采用多层神经网络,实时采集所有重要的经济数据指标,智能营销投顾系统不断进行学习。它以不追求短期的涨跌汇报,而期望长期的稳健回报为目标,进一步深刻践行银行长期服务客户的理念。
三是企业征信查询机器人在企业或个人授信审批过程中,客户经理需要登录法院、工商、税务、裁判文书等20多个企业/个人征信相关系统网站,汇总查询结果信息。同时,客户经理还要按照合规要求截图保存。企业征信查询系统实现企业相关信息的一键查询。机器人自动登录外部征信系统或者网站,获取、汇总并截图保存查询结果信息。不仅提升了工作效率,还保障了征信数据的完整性。
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